京都府立医科大学：【論文掲載】人工知能を用いて超音波画像から「野球肘」の早期病変を高精度で検出！～早期に病変を検出するアルゴリズムを開発～

本研究成果のポイント

〇肘の超音波画像を使用し，野球肘を早期に検出するアルゴリズムを開発しました．
○ このアルゴリズムは人工知能を用いており，最大97.0%の高精度で病変検出が可能です．

○本研究は，野球肘の早期検出の支援を目指しており，将来的には人工知能による自動検出が可能になることを期待しています．

研究概要

　京都府立医科大学大学院医学研究科　運動器機能再生外科学（整形外科学）助教　木田圭重，同　大学院生　髙辻謙太，同　教授　高橋謙治，兵庫県立大学　先端医療工学研究所　所長　小橋昌司らの共同研究チームは，野球をする人に多く見られる疾患で野球肘とも呼ばれる「離断性骨軟骨炎(OCD）」を検出するアルゴリズムを開発しました．

　本研究で開発した新たなアルゴリズムは，人工知能を用いた深層学習に基づき，超音波画像から「離断性骨軟骨炎(OCD)」の早期病変を非常に高い精度で検出することができます．本研究成果は多くのクリニックや医療機関で野球肘の早期検出に役立ち，将来的には自動診断への応用が期待されます．

　本研究成果に関する論文は，2024年1月17日にInternational Journal of Computer Assisted Radiology and Surgeryに，また同年5月14日にJournal of Bone and Joint Surgeryに掲載されました．

論文情報

論文名： Deep learning-based osteochondritis dissecans detection in ultrasound images with humeral capitellum localization（ディープラーニングに基づく超音波画像からの上腕骨離断性骨軟骨炎の検出）

URL：https://link.springer.com/article/10.1007/s11548-023-03040-8

著者名：佐々木研太1，藤田大輔1，髙辻謙太2，琴浦義浩2，南昌孝2，小林雄輔2，祐成毅2，木田圭重2，高橋謙治2，小橋昌司1

（1兵庫県立大学先端医療工学研究所，2京都府立医科大学大学院医学研究科　運動器機能再生外科学）

掲載誌： International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

DOI： 10.1007/s11548-023-03040-8

公表日：2024年1月17日

論文名：Deep Learning-Based Computer-Aided Diagnosis of Osteochondritis Dissecans of the Humeral Capitellum Using Ultrasound Images（超音波画像を用いたディープラーニングに基づく上腕骨被殻離断性骨軟骨炎のコンピュータ支援診断）

URL：https://journals.lww.com/jbjsjournal/abstract/9900/deep_learning_based_computer_aided_diagnosis_of.1099.aspx

著者名：髙辻謙太2，木田圭重2，佐々木研太1，藤田大輔1，小林雄輔2，祐成毅2，琴浦義浩2，南昌孝2，小橋昌司1，高橋謙治2

（1兵庫県立大学先端医療工学研究所，2京都府立医科大学大学院医学研究科　運動器機能再生外科学）

掲載誌： Journal of Bone and Joint Surgery

DOI：　10.2106/JBJS.23.01164

公表日：2024年5月14日

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