目的
教師データ数に限りがある医用画像診断用人工知能エンジンの精度向上のためには、「臨床現場における実証研究手法の確立」および「有用なラベルが付加された教師データ」が不可欠である。
本研究を進めることで、広く世の中の人工知能エンジンの精度向上に貢献する。
研究内容
医用画像診断用人工知能エンジンの実証研究および人工知能エンジンの精度向上に資する教師データバンクの構築
開設期間
平成30年4月1日～令和8年3月31日
共同研究機関
株式会社ドクターネット
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【お問い合わせ先】
京都府立医科大学
産学公連携機構K-MICS事務局
（情報・研究支援課）
TEL：075-251-5208
FAX：075-251-5275
E-mail：k-mics@koto.kpu-m.ac.jp
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