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生物統計学/生物統計学教室

 生物統計学HP https://www.kpum-biostat.jp/

大学院科目名 生物統計学
医学部教室名 生物統計学教室
スタッフ
教授 手良向 聡
 
助教   中田 美津子
助教   堀口 剛
研究内容
  • 臨床・疫学研究のデザインに関する研究
  • 臨床・疫学研究のデータ解析手法に関する研究
  • 医療技術評価の方法論に関する研究
  • 医療技術開発の基盤整備
研究業績
  1. Kato M, Horiguchi G, Ueda T, Fujihara A, Hongo F, Okihara K, Marunaka Y, Teramukai S, Ukimura O. A big data-based prediction model for prostate cancer incidence in Japanese men. Sci Rep 2023;13:6579.
  2. Nakata M, Senoo K, Yamaoka M, Kumagai M, Nishimura H, Matoba S, Teramukai S. Effects of longitudinal changes in lifestyle-related risk factors on the incidence of major adverse cardiac and cerebrovascular disease in young adults. Int Heart J 2022;63:1055-1062.
  3. Kinoshita F, Yokota I, Mieno H, Ueta M, Bush J, Kinoshita S, Sueki H, Asada H, Morita E, Fukushima M, Sotozono C, Teramukai S, The Japanese Research Committee on Severe Cutaneous Adverse Reaction. Multi-state model for predicting ocular progression in acute Stevens-Johnson syndrome/toxic epidermal necrolysis. PLoS ONE 2021;16:e0260730.
  4. Fujikawa K, Teramukai S, Yokota I, Daimon T. A Bayesian basket trial design that borrows information across strata based on the similarity between the posterior distributions of the response probability. Biom J 62:330-338, 2020.
  5. Teramukai S, Daimon T, Zohar S. An extension of Bayesian predictive sample size selection designs for monitoring efficacy and safety. Stat Med 34:3029-3039, 2015.
  6. Teramukai S, Daimon T, Zohar S. A Bayesian predictive sample size selection design for single-arm exploratory clinical trials. Stat Med 31:4243-4254, 2012.
  7. Teramukai S, Kitano T, Kishida Y, Kawahara M, Kubota K, Komuta K, Minato K, Mio T, Fujita Y, Yonei T, Nakano K, Tsuboi M, Shibata K, Furuse K, Fukushima M. Pretreatment neutrophil count as an independent prognostic factor in advanced non-small-cell lung cancer: An analysis of Japan Multinational Trial Organisation LC00-03. Eur J Cancer 45:1950-1958, 2009.
  8. 手良向聡.ベイズ流臨床試験における標本サイズ設定:2つの事前分布を用いた推論上の性能に基づく接近法.計量生物学 44:35-51,2023.
  9. 手良向聡、山本景一、河野健一編集.ヘルスデータサイエンス入門:医療・健康データの活用を目指して.朝倉書店, 2023.
  10. 手良向聡、大門貴志監訳.臨床予測モデル:開発・妥当性確認・更新の手引き.朝倉書店, 2023.
  11. 手良向聡.臨床試験におけるランダム化の意義と限界.計量生物学 41:37-54, 2020.
  12. 手良向聡.試験統計家の責任と役割.薬剤疫学 24:79-86, 2019.
  13. 手良向聡.なぜベイズを使わないのか!?-臨床試験デザインのために.金芳堂, 2017.
  14. 手良向聡、大門貴志訳.臨床試験デザイン.メディカル・パブリケーションズ, 2014.
  15. 大門貴志、吉川俊博、手良向聡訳.Rによる統計解析ハンドブック第2版.メディカル・パブリケーションズ, 2010.
問い合わせ先
TEL:075-251-5966
FAX:075-251-6588
E-mail:biostat@koto.kpu-m.ac.jp
教室独自のHP https://www.kpum-biostat.jp/

〒602-8566. 京都市上京区河原町通広小路上る梶井町465

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